CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Application of Neural networks in prediction of beams natural modes

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۵۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Computational Mechanics - other
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_824
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۵۵.۳۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Application of Neural networks in prediction of beams natural modes

Moosa Babaei Nasir - MSc Student Assistant prof. Department of The Mechanic of Agriculture Machinery uromia univercity
Modares Motlagh - MSc Student Assistant prof. Department of The Mechanic of Agriculture Machinery uromia univercity

چکیده مقاله:

The objective of this study is to discuss the sufficiency of NN as a securer, quicker and more robust method to be used in prediction of natural mode beams. For this purpose, one ANN models was proposed to estimate third natural mode beam with L cross section. In the ANN models, a back-propagation (BP) algorithm was employed using a scaled conjugate gradient (SCG). ANN model was developed, trained and tested in a based MATLAB program. A training set of 184 and a validation set of 14 beams were produced from dynamic response of different beams. Finite Element Analysis (FEA) in based ANSYS program was used to generate training and testing set of ANN models. It was demonstrated that the neural network based approach is highly successful to determine third natural mode.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_824.html
کد COI مقاله: ISME16_824

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Babaei Nasir, Moosa & Modares Motlagh, ۱۳۸۷, Application of Neural networks in prediction of beams natural modes, شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک, کرمان, دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر, https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_824.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Babaei Nasir, Moosa & Modares Motlagh, ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (Babaei Nasir & Modares Motlagh, ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Naci Caglar .Neural networks in 3-dimensional dynamic analysis of reinforced ...
  • Neural Network Toolbox for use _ lab, user's Guide version ...
  • Fausett Laurene V. Fundamentals of neural networks: architectures, algorithms, and ...
  • ANSYS, ANSYS Analysis guide, ANSYS, Inc., Houston (2004). ...
  • David V. Hutton. Fundamental of finite element analysis .The McGraw-Hill ...
  • Beer, Ferdinand p. &Johnston. Mechanics of material. The McGraw-Hill Companies. ...
  • Moller AF. A scaled conjugate gradient algorithm for fast supervised ...
  • Gordon T.C. Kung a, Evan C.L. Hsiao b. A neural ...
  • Wu X, Ghaboussi J, Garrett JH. Use of neural networks ...
  • Yun C, Yia J, Bahng EY. Joint damage assessment of ...
  • la P, Berke L. Neural network in structural analysis and ...
  • an overview. Comput Syst Eng 1 992;3:525-38. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.