CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Modeling Heavy-Duty Power Plant Gas Turbine Using NARX Identification Techniques

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۹۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: System Dynamics Vibration and Control - Modeling of Dynamic Systems
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ISME16_849
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۵۰.۲۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Modeling Heavy-Duty Power Plant Gas Turbine Using NARX Identification Techniques

  Hadi Ghorbani - Msc. Student K.N.Toosi University of Technology

چکیده مقاله:

In this paper time-domain NARX (Nonlinear Auto Regressive with eXogenous inputs) identification techniques are developed to estimate a General Electric gas turbine dynamic behavior which is mounted in Montazer Ghaem power plant. Related I/O signals are chosen based on thermodynamic and first order linear models by dividing the system into three MISO subsystems. Compressor discharge pressure, exhaust
gas temperature and electrical power are chosen as system main outputs which can expressed by fuel flow, shaft speed and guide vanes position considering the ambient temperature effects. During identification procedure various nonlinearities are exploited in order to estimate these three outputs. According to residual analysis validation tests, the NARX model with the wavelet network and polynomial regressors is found applicable to the case study. Also comprehensive results perform that this model outputs is more close to the experimental data than conventional ARX models and can predict system behaviors perfectly.

کلیدواژه‌ها:

Gas Turbine, System Identification, NARX, ARX, Power Plant

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_849.html
کد COI مقاله: ISME16_849

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghorbani, Hadi, ۱۳۸۷, Modeling Heavy-Duty Power Plant Gas Turbine Using NARX Identification Techniques, شانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک, کرمان, دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید باهنر, https://www.civilica.com/Paper-ISME16-ISME16_849.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ghorbani, Hadi, ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (Ghorbani, ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Lee S. Langston, "Turbines, Gas", ncyclopedia of Energy, Vol 6, ...
  • Boyce, Meherwan.P, "Gas Turbine Engineering Handbook:, 2nd Edition", G P ...
  • "Improving Steam System Performance: A Sourcebook for industry", U.S. Department ...
  • R. Pearmine, Y.H. Songa, A. Chebbob, "Experiences in modelling the ...
  • F. Jurado, J. Carpio , "Improving distribution system stability by ...
  • Quasi Z .Al-hamdan, Munzer S. Y. Ebaid , "Modeling and ...
  • G.Crosa, F.Pittaluga, A.Trucco, _ Heavy Duty Gas Turbine Plant Aero ...
  • S.M. Camporeale, B. Fortunato, A. Dumas, "Dynamic Modeling of Recuperative ...
  • W.I.Rowen _ "Simplified Mathematical R epresentation of Heavy-Duty Gas Turbines", ...
  • W.I.Rowen _ "Simplified Mathematical R epresentation Of Single Shaft Gas ...
  • L.N.Hannet, Afzal Khan, "Combustion Turbine Dynamic Model Validation from Tests", ...
  • Jong Wook Kim, Sang Woo Kim, "Design of Incremental Fuzzy ...
  • G.Lalor, J.Ritchie, D.Flynn, M .J.O'Malley, "The Impact of C ombined- ...
  • K.Kunitomi _ A.Kurita , H.Okamoto and Y.Tada, _ Modeling Frequency ...
  • C. Boccaletti, G. Cerri, and B. Seyedan, "Neural Network Simulator ...
  • Ceri Evans, David Rees, Dave Hill, "Frequency - Domain Identification ...
  • N.Chiras, C.Evans, D.Rees. "Global Nonlinear Modeling of Gas Turbine Dynamics ...
  • Evans C, Rees D, Borrell A, _ Identification of aircraft ...
  • Jurado F, Cano A, "Use of ARX algorithms for modelling ...
  • M. Basso, L. Giarre, S. Groppi, and G. Zappa , ...
  • Vittorio Verda, Romano Borchiellini, " Exergetic and economic evaluation of ...
  • Working Group On Prime Mover and Energy Supply Models for ...
  • Ljung, L. "System Identification: Theory for the User", Upper Saddle ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۳۱۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.