CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص عیوب چرخ دنده با استفاده از پردازش سیگنال ارتعاشی و ANFIS

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: ISME17_687
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۰.۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص عیوب چرخ دنده با استفاده از پردازش سیگنال ارتعاشی و ANFIS

  علی سلیمانی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک
محمد محجوب جهرمی - دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک
مسعود شریعت پناهی - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک

چکیده مقاله:

دراین مقاله از سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه های تطبیقی (ANFIS) برای اتوماتیک کردن عیب یابی چرخ دنده استفاده شده است. بردار ویژگی از انحراف معیار ضرایب ویولت پکت سیگنال ارتعاشی در سطح چهارم بدست آمده اند. روش سنجش فاصله بهبود یافته (IDE) برای انتخاب ویژگی استفاده شده است و بدین وسیله چهار ویژگی برتر انتخاب شده اند.

کلیدواژه‌ها:

عیب یابی چرخ دنده، ویولت پکت، ANFIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME17-ISME17_687.html
کد COI مقاله: ISME17_687

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی, علی؛ محمد محجوب جهرمی و مسعود شریعت پناهی، ۱۳۸۸، تشخیص عیوب چرخ دنده با استفاده از پردازش سیگنال ارتعاشی و ANFIS، هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، تهران، دانشکده فنی دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-ISME17-ISME17_687.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمانی, علی؛ محمد محجوب جهرمی و مسعود شریعت پناهی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (سلیمانی؛ محجوب جهرمی و شریعت پناهی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - Wilson, Q.W., Ismail, F., Golnaraghi, M.F., of gear damage ...
  • - Rafiee, J., Arvani, F., Harifi, A., Sadeghi, M.H., "Intlligent ...
  • - Lou, X., Loparo, K.A., "Bearing fault diagnosis based _ ...
  • - Mechefske., C.K., "OBJECTIVE MACHINERY FAULT DIAGNOSIS USING FUZZY LOGIC, ...
  • - Samanta, B., _ fault detection using artificial neural networks ...
  • - I.A. Abu-Mahfuz. "Comparative study of three artificial neural networks ...
  • - Misiti, M., Misiti, Y., Oppenheim, G., & Poggi, J. ...
  • - Learned, R. E., & Willsky, A. S., ":A wavelet ...
  • - J.S. Roger, C.T. Sun, "Neuro-Fuzzy Modeling and Control, IEEE ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.