Vocal fold Young’s modulus: measurement and models
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,092
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_029
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
چکیده مقاله:
Elastic characteristics of the pig, sheep and cow vocal folds were measured through a series of in vitro experiments and modeled with parameter optimization. Tissue samples were prepared from the oscillating portions of the laryngeal tissues of pig, sheep and cow excised larynges. Sample strips of the vocal fold tissue were dissected and mounted inside a saline-filled ergometer chamber that was maintained at 37°C. Sinusoidal elongation was applied on the samples to obtain the passive force measurements. Force and elongation data from the samples were recorded electronically with a dual-servo system (ergometer). Stress-Strain data were calculated based on the sample length and average cross-sectional area and fitted numerically by combination of linear and exponential models. The Young’s modulus was calculated at low strains by a linear regression between 5% and 15% strain values. Pig vocal folds had the average Young’s modulus of 19.2 ± 4.2 kPa, sheep had average value of 11.7 ± 4.6 kPa, and cow had average value of 29.9 ± 8.2 kPa. Pig vocal folds exhibited the most nonlinear stress-strain relationship, indicating the presence of a high level of collagen fibers. Cow vocal folds had the highest Young’s modulus, but the tissue displayed a nearly linear stress-strain profile.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fariborz Alipour
University of Iowa, ۳۳۴ WJSHC, Iowa City, IA ۵۲۲۴۲, USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :