بهینهسازی سوختمصرفی ایستگاه تقویت فشار با چند نوع کمپرسور در خط لوله گاز طبیعی
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,156
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_347
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
چکیده مقاله:
در این پژوهش هدف نهایی، تنظیم شرایط ایستگاه تقویت فشار(باکمپرسورهای دارای نمودارهای عملکردی مشابه و غیره مشابه) برای حداقل شدن مقدار سوخت مصرفی گرداننده کمپرسور می باشد.کمپرسورهای موجود در ایستگاههای تقویت فشار توسط نمودارهای عملکردشان مدل میگردند که البته با تغییر نوع کمپرسور ثابت های مدل سازی آن نیز تغییر می کند. برقراری ارتباط بین فشار، دما و دیگر خواص سیال در قسمت مکش و مقادیر این پارامترها در قسمت تخلیه کمپرسور نیاز به مدل سازی کمپرسور بصورت ریاضی دارد. جریان غیرهمدمای گاز طبیعی در یک ایستگاه تقویت فشار توسط معادلات اندازه حرکت، انرژی، پیوستگی، و معادله حالت گاز برای حالت یک بعدی مدل می شود. پس از مدلسازی، حل سیستم معادلات حاصله را با استفاده ازروش الگوریتم ژنتیک به گونه ای انجام می دهیم که تعداد کمپرسورها و دور را به عنوان پارامتر متغیر در مسئله و میزان سوخت مصرفی گردانندههای کمپرسورها را به عنوان تابع هدف در نظر میگیریم. یکی از قیود مهمی که م توان بر سیستم مورد نظر وارد کرد، انتقال میزان مشخصی گاز، به مصرف کننده، در طول محاسبات میباشد. انجام بهینهسازی نشان می دهد که بخوبی میتوان میزان سوخت مصرفی گردانند ه کمپرسورها را با تغییر دور وتعداد آنها تنظیم نمود و با بهینه کردن سوخت مصرفی هر ایستگاه، صرف هجویی بسیار چشمگیری در کل سیستم انتقال حاصل میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید جانی پورخرقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی نوشیروان
مفید گرجی
استاد، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
داود دومیری گنجی
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک
فواد نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :