کنترل پروفیل ضخامت و عیوب شکلی ورقهای نوردتوسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

فرآیند نورد روشی پیچیده با پارامترهای متنوع است که افزایش رقابت بین تولیدکنندگان و مشتریان برای ورق های با کیفیت بهتر، فرآیندها را به سمت بهبود روش ها و کاهش عیوب و به ویژه افزایشکیفیت ظاهری ورق سوق می دهد . در این تحقیق روشی جهت مدلسازی فرآیند و تعیین عملکرد بهینه آن ارائه شده است . بر این اساس در اولین گام، مدل اولیه ای از تغییر شکل های الاستیک غلتک و قفسه ها بهبود داده شده و سپس شبیه سازی شبکه عصبی نورد به کمک مدل اخیر انجام گرفته است . درنهایت با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی شبکه عصبی، پارامترهای فرآیند نورد با هدف کاهش عیوب شکلی و موج ورقها بهینه سازی شده اند . روش ارائه شده در این پژوهش در مقایسه با روشهای مورد استفاده در گذشته و نیز اطلاعات فرآیند نورد گرم مجتمع فولاد مبارکه نتایج قابل قبولی را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

تختی ورق ، تاج ورق ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی