Bending Analysis of Functionally Graded Thin Annular Sector Plates Using Differential Quadrature Method
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,220
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_503
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
چکیده مقاله:
In this paper, the Differential Quadrature Method (DQM) is used to the bending analysis of functionally graded thin annular sector plates under various boundary conditions. The material properties of the FG plate are assumed to vary continuously through the thickness, according to the power-law distribution. First the governing equilibrium equations of the FG thin annular sector plate and the corresponding boundary conditions are derived according to classical plate theory. Then the DQM is applied to discretize the equations as well as the boundary conditions. Using thisprocedure a system of equations is obtained that the solution of it represents the deflection of the plate under consideration. Also, the resultant stresses, shear forces and bending moments of the plate can be calculated. To validate the work, the results are compared with the literature in special cases. The numerical results for the FG-plates and in particular case for the isotropic homogenous plates under various boundary conditions are presented. Finally the effects of boundary conditions, volume fraction exponent and variation of Poisson’s ratio on the bending behavior of the plate are studied.
کلیدواژه ها:
Bending Analysis ، Functionally GradedMaterial ، Thin Annular Sector Plate ، DifferentialQuadrature Method
نویسندگان
S. H. Mirtalaie
Ph.D Student, Islamic Azad University, Najaf Abad Branch
M. A. Hajabasi
Assistant Professor, Shahid Bahonar University of Kerman
F. Hejripour
Msc Student, Shahid Bahonar University of Kerman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :