CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد مدل شبکه عصبی جهتپیشبینی تنشتسلیم در فولاد API X65

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: طراحی و ساخت
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ISME19_570
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۲۷.۶۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد مدل شبکه عصبی جهتپیشبینی تنشتسلیم در فولاد API X65

  سیدحجت هاشمی - دانشیار، دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، گروه مکانیک
  مسعود رخش خورشید - دانشجوی دکتری، دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، گروه مکانیک
  ابراهیم خلیل حیدری فارفار - کارشناس ارشد، دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، گروه مکانیک

چکیده مقاله:

در این مقاله از شبکه های عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار خطابرای پیشبینی تنش تسلیم فولادAPI X65 مورد استفاده در خطوط انتقال انرژی) با توجه به ترکیب شیمیایی آن استفاده شده است. از آنجا که کربن، منگنز، وانادیوم، نیوبیوم و تیتانیوم عناصراصلی آلیاژسازی این فولاد را تشکیل می دهند؛ این عناصر به عنوان متغیرهای ورودی شبکه و تنش تسلیم به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. از نتایج آنالیز ترکیب شیمیایی 50 لوله فولادی و تست کشش تک محوری روی نمونه تخت (در جهت محیطی لوله) که در مقیاس صنعتی انجام شده است؛ برای آموزش شبکه استفاده شد. با توجه به راهکارهایی که در این مقاله به کار گرفته شده است شبکه عصبی بهینه به دست آمد. نتایج حاصل از این شبکه به خوبی بر داده های واقعی منطبق است.

کلیدواژه‌ها:

فولادAPI X65شبکه عصبی، تنش تسلیم، ترکیب شیمیایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME19-ISME19_570.html
کد COI مقاله: ISME19_570

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی, سیدحجت؛ مسعود رخش خورشید و ابراهیم خلیل حیدری فارفار، ۱۳۹۰، کاربرد مدل شبکه عصبی جهتپیشبینی تنشتسلیم در فولاد API X65، نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک، بیرجند، انجمن مهندسان مکانیک ایران، دانشگاه بیرجند، https://www.civilica.com/Paper-ISME19-ISME19_570.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هاشمی, سیدحجت؛ مسعود رخش خورشید و ابراهیم خلیل حیدری فارفار، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (هاشمی؛ رخش خورشید و خلیل حیدری فارفار، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Korczak P., 2004, Modeling of steel microstructure evolution during th ...
  • Hosseini S.M.K., Zarei-Hanzak A., Yazdan Panah M.J., Yue S., 2004. ...
  • Guo Z., Sha W., 2004. "Modelling the correlation between processing ...
  • مصطفی کیا، ۱۳۸۷، "شبکه های عصبی در، "MATLAB نشر کیان ...
  • Hagan. M.T, Demath. H.B, Beale. M, 1996. Neural Network Design, ...
  • Hornik K., Stinchcombe M., White H., 1989. "Multilayer feedforward networks ...
  • Lin Y.C., Liu G., Chen M.S., Zhong J., 2009. "Prediction ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۲۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.