توانایی ترکیب شبکه عصبی با روش SQP برای بهینه سازی وزنی خرپاهای سقفی شکل
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,138
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_049
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله توانایی ترکیب شبکه عصبی و روش اس کیو پی روش بهینه سازی مقید مستقیم برای بهینه سازی خرپاهای سقفی شکل نشان داده شده است شبکه های عصبی که دارای توانایی قدرتمندی برای نگاشت های غیرخطی هستند برای نگاشت بین اطلاعات ورودی طول اعضای خرپا نیروها و اطلاعات خروجی سطوح مقاطع وزن خرپا بکارگرفته شدها ند بدین ترتیب که طول اعضای خرپا را درامتداد محورهای مختصات افزایش داده و درهر مرحله افزایش بعد بهینه سازی توسط روش اس کیو پی صورت گرفته ودرجدولی ثبت می گردد داده ها به شبکه اموزش داده می شود و درنهایت شبکه توانایی پاسخ دربرابر داده های آموزش ندیده را پیدا خواهد کرد.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی - بهینه سازی - خرپا ، شبکه انتشار برگشتی
نویسندگان
حبیب عربی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مجید دارنده
سازمان صنایع هوافضا
محمود گودرزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :