تعیین پارامترهای عملیاتی بهینه ی توربین گازی نیروگاه ماهشهرتوسط یکالگوریتم هوشمند خودسازمانده

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 994

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME20_054

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

دردهه های اخیر آنالیز و بهینه سازی سیستمهای تولید قدرت براساس قوانین ترمودینامیک و تکنیکهای کنترل هوشمند توجه محققین بسیاری را به خود جلب کرده است دلیل این امر این است که تعیین پارامترهای عملیاتی بهینه که بطور موثر عمل می کنند باعث صرفه جویی اقتصادی قابل قبول می گردد اگرچه روش بهینه سازی ریاضیاتی کمتر برای این امر مورد استفاده قرارگرفته است بهینه کردن معادلات حاکم و پارامترهای طراحی سیستم های قدرت سبب ایجاد یک مساله چندهدفه میگردد که برای ارضای بعضی از این اهداف باید قیود مهندسی غیرمحدب و ثقیلی را درنظر گرفت دراین مقاله روش جدیدی به نام الگوریتم موازی خود سازمانده SLGA معرفی می گردد که ترکیبی از مفاهیم هوش جمعی و محاسبات تکاملی و شبکه عصبی پویایی خود سازمانده می باشد. سپس از آن برای تعیین پرامتر عملیاتی مطلوب نیروگاه ماهشهر استفاده می شود نتایج حاصله رابطه ی جدی هزینه و عملکرد دستگاه را با تغییرات پارامترهای عملیاتی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی - نیروگاه - الگوریتم های تکاملی - نگاشت خودسازمانده - اکسرژی

نویسندگان

مفید گرجی

استاددانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

احمد مظفری

مهندسیمکانیک

پندار صمدیان

مهندسی مکانیک

احمدرضا کریمیان

مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بیستمین همایش سالانه بین‌المللی مهندسی مکانیک ISME2012، ایران ...
  • دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران، 26 لغایت 28 ...
  • بیستمین همایش سالانه بین‌المللی مهندسی مکانیک ISME2012، ایران ...
  • دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران، 26 لغایت 28 ...
  • Cammarata, G. Fichera, A., Marletta, L, .1998. Using ...
  • Genetic Algorithms and the Exergioeconom ic Approach to Energy Resource ...
  • Gorji-Bandpy, M., Ebrahimian, V, .2006. Exergoeconom ic Analysis of Gas ...
  • Misra, R., Sahoo, K., Gupta, A, .2003. Therm oeconom ic ...
  • Wang, J., Sun, Z., Dai, Y., Ma, S..2010, Parametric Optimization ...
  • Gorji-Bandpy, M., Goodarzian, H., 2011., Exergoeconom ic Optimization of Gas ...
  • Hakimi-Asiabar, M., Ghodsypour SH., Kerachian , R., 2010. Deriving Optimum ...
  • systems: Application of Self-Learning Genetic Algorithm. J ASOC , 10, ...
  • نمایش کامل مراجع