CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین پارامترهای عملیاتی بهینه ی توربین گازی نیروگاه ماهشهرتوسط یکالگوریتم هوشمند خودسازمانده

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ISME20_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۴.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین پارامترهای عملیاتی بهینه ی توربین گازی نیروگاه ماهشهرتوسط یکالگوریتم هوشمند خودسازمانده

    مفید گرجی - استاددانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
احمد مظفری - مهندسیمکانیک
پندار صمدیان - مهندسی مکانیک
احمدرضا کریمیان - مهندسی مکانیک

چکیده مقاله:

دردهه های اخیر آنالیز و بهینه سازی سیستمهای تولید قدرت براساس قوانین ترمودینامیک و تکنیکهای کنترل هوشمند توجه محققین بسیاری را به خود جلب کرده است دلیل این امر این است که تعیین پارامترهای عملیاتی بهینه که بطور موثر عمل می کنند باعث صرفه جویی اقتصادی قابل قبول می گردد اگرچه روش بهینه سازی ریاضیاتی کمتر برای این امر مورد استفاده قرارگرفته است بهینه کردن معادلات حاکم و پارامترهای طراحی سیستم های قدرت سبب ایجاد یک مساله چندهدفه میگردد که برای ارضای بعضی از این اهداف باید قیود مهندسی غیرمحدب و ثقیلی را درنظر گرفت دراین مقاله روش جدیدی به نام الگوریتم موازی خود سازمانده SLGA معرفی می گردد که ترکیبی از مفاهیم هوش جمعی و محاسبات تکاملی و شبکه عصبی پویایی خود سازمانده می باشد. سپس از آن برای تعیین پرامتر عملیاتی مطلوب نیروگاه ماهشهر استفاده می شود نتایج حاصله رابطه ی جدی هزینه و عملکرد دستگاه را با تغییرات پارامترهای عملیاتی نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی - نیروگاه - الگوریتم های تکاملی - نگاشت خودسازمانده - اکسرژی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME20-ISME20_054.html
کد COI مقاله: ISME20_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گرجی, مفید؛ احمد مظفری؛ پندار صمدیان و احمدرضا کریمیان، ۱۳۹۱، تعیین پارامترهای عملیاتی بهینه ی توربین گازی نیروگاه ماهشهرتوسط یکالگوریتم هوشمند خودسازمانده، بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-ISME20-ISME20_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گرجی, مفید؛ احمد مظفری؛ پندار صمدیان و احمدرضا کریمیان، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (گرجی؛ مظفری؛ صمدیان و کریمیان، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بیستمین همایش سالانه بین‌المللی مهندسی مکانیک ISME۲۰۱۲، ایران ... (مقاله کنفرانسی)
  • دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران، ۲۶ لغایت ۲۸ ...
  • Cammarata, G. Fichera, A., Marletta, L, .1998. Using ...
  • Genetic Algorithms and the Exergioeconom ic Approach to Energy Resource ...
  • Gorji-Bandpy, M., Ebrahimian, V, .2006. Exergoeconom ic Analysis of Gas ...
  • Misra, R., Sahoo, K., Gupta, A, .2003. Therm oeconom ic ...
  • Wang, J., Sun, Z., Dai, Y., Ma, S..2010, Parametric Optimization ...
  • Gorji-Bandpy, M., Goodarzian, H., 2011., Exergoeconom ic Optimization of Gas ...
  • Hakimi-Asiabar, M., Ghodsypour SH., Kerachian , R., 2010. Deriving Optimum ...
  • systems: Application of Self-Learning Genetic Algorithm. J ASOC , 10, ...
  • بیستمین همایش سالانه بین‌المللی مهندسی مکانیک ISME۲۰۱۲، ایران ... (مقاله کنفرانسی)
  • دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران، ۲۶ لغایت ۲۸ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۰۰۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.