بهینه سازی صافی سطح درفرایند پرداخت کاری با ذرات ساینده مغناطیسی به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

پرداخت کاری با ذرات ساینده مغناطیسی یکی از فرایندهای پیشرفته ی ماشین کاری است کهعمدتا از آن برای پرداخت آینه ای سطوح تخت و یا انحنادار استفاده می شود کم بودن نیروی برشی زیاد نبودن دمای ماشین کاری حداکثر 200 درجه سانتی گراد و عدم ایجاد عیوب سطحی روی قطعه کار از ویژگیهای منحصربفرد این روش به حساب می آینداز آنجا که درفرایندهای پرداخت کاری معیار کیفیت سطح از اهمیت ویژه ای برخوردار است بنابراین بهینه کردن پارامترهای تاثیرگذار و رسیدن به کمترین زبری سطح ممکن از مهمترین اهداف دراین پژوهش به حساب می آید با مروری بر تحقیقات انجام شده به نظر می رسد که محققین از تکنیک الگوریتم ژنتیک برای بهینه کردن شرایط پرداختکاری استفاده نکرده اند بنابراین دراین مقاله سعی شده است با کوپل کردن شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک به کمترین صافی سطح ممکن دست پیدا کرد.