CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Study on defect detection of industrial parts with Digital Image Correlation method

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ISME25_069
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۵۵.۵۱ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Study on defect detection of industrial parts with Digital Image Correlation method

  Peyman Ghasemi Tamami - Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
  Davood Akbari - Ph.D student, Department of Mechanical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this paper an explanation of Digital Image Correlationmethod and its abilities is performed and the basic principleof Digital Image Correlation for measuring surfacedisplacement is described. In the following Digital ImageCorrelation usage has been explained. It has been showedthat the displacement components on the surface of anobject are easily obtained using this method by recordingthe images of the surface before and after deformation andother parameters such as stress and strain can be studied bymeasuring displacement under mechanical loads. Surface ofthe part should be divided to many subsets in Digital ImageCorrelation method to measure displacement. A high speedcamera captures many frames in second from loaded part.Displacement is measured with comparison between imagesbefore and after of loading of part and some mathematicalcalculations.

کلیدواژه‌ها:

Digital Image Correlation-workpiecedisplacement- cracks

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISME25-ISME25_069.html
کد COI مقاله: ISME25_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghasemi Tamami, Peyman & Davood Akbari, ۱۳۹۶, Study on defect detection of industrial parts with Digital Image Correlation method, بیست و پنجمین همایش سالانه مهندسی مکانیک, تهران, دانشگاه تربیت مدرس - انجمن مهندسان مکانیک ایران, https://www.civilica.com/Paper-ISME25-ISME25_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ghasemi Tamami, Peyman & Davood Akbari, ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (Ghasemi Tamami & Akbari, ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۴۱۸۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.