پیش بینی میزان تقاضای ماهیانه آب، برق و گاز بخش خانگی در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی NARX

هدف از این مطالعه به کارگیری روش شبکه های عصبی بازگشتی جهتپیش بینی تقاضای ماهیانه آب، برق و گاز بخش خانگی در شهر تهراناست. سه مدل شبکه عصبی بازگشتی جهت پیش بینی میزان تقاضای آب،تقاضای برق و تقاضای گاز توسعه داده شده است. هر سه شبکه با استفادهاز 8 سال داده ی ماهیانه ( 1392-1385 ) آموزش داده شده اند. مدل NARX به عنوان یک شبکه عصبی بازگشتی که به خوبی رفتار پویای هر سه سیستم را مدل می کند، به صورت یک شبکه ی سه لایه با یک لایه یمخفی جهت تخمین تقاضا استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می-دهد، مدل توسعه داده شده علاوه بر پیش بینی افزایش یا کاهش مصرفناشی از تغییر در متغیرهای ورودی، نوسانات ماهیانه ی تقاضای آب، برق وگاز را نیز با دقت بالایی پیش بینی می کند. پس از انتخاب مناسب ترینمدل، پیش بینی تقاضای برق، گاز و آب تحت سه سناریو خوش بینانه،بدبینانه و محتمل انجام شده است.

کلیدواژه ها:

مصرف آب -مصرف برق ، مصرف گاز ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شهر تهران ، شبکه های عصبی بازگشتی