شبیه سازی یک شبکه عصبی برای سیستم های پیل سوختی انتها بسته با رویکرد کنترل بهینه فرایند توسط الگوریتم ژنتیک

امروزه با توجه به توسعه پیل های سوختی انتها بسته، بهینه سازی مصرفسوخت پیل های سوختی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. زمانباز و بسته بودن شیر تخلیه جهت کمینه سازی سوخت مصرفی همراه بابیشینه راندمان الکتریکی یکی از راه کارهای مفید در این زمینه است.استفاده از مدل ریاضی دینامیکی برای این بهینه سازی مستلزم صرفزمان زیادی است، لذا پاسخ سیستم به تغییرات ورودی کند خواهد بود. دراین پژوهش یک شبکه عصبی برای مدل ریاضی موجود تطبیق یافته تاسرعت محاسبات بهینه سازی بالا رود. روش بهینه سازی نیز الگوریتمژنتیک بوده تا در هر دانسیته جریانی ازپیل سوختی بهترین زمان باز وبسته بودن شیر تخلیه جهت کمینه سازی کل انرژی مصرفی معرفی گردد.

کلیدواژه ها:

پیل سوختی ، آند انتها بسته ، مدل سازی ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک