مدل سازی ظرفیت گرمایی اسید های آمینه به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی

تعیین ظرفیت گرمایی یکی از پارمتر های مهم در طراحی حرارتی فرایندها بخصوص در سیستمهای حاوی آمینو اسیدها می باشد. در کار پژوهشی حاضر، مدلسازی ظرفیت گرمایی اسید های آمینه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. در این مطالعه، شبکه عصبی مناسبی طراحی گردید که دما و جرم مولکولی و تعداد اتم ها به عنوان پارامتر ورودی و ظرفیت گرمایی به عنوان پارامتر خروجی شبکه عصبی تعریف گردید همچنین 70 درصد از داده ها (420 داده برای آموزش، 15 درصد از داده ها (90 داده برای تست و 15 درصد از داده های باقیمانده (90 داده برای ارزیابی عمومیت شبکه اختصاص داده شد. که خطای میانگین نسبی محاسبه شده برای 600 داده از اسید آمینه ها 1 / 298 درصد بدست آمده است. با بررسی خطاهای آماری بدست آمده از مدل نیمه تجربی و شبکه عصبی مصنوعی می توان نتیجه گرفت که مدل ارایه ش ده برای یافتن ظرفیت گرمایی اسید آمینه ها، مدلی با محاسبات آسان و سریع است.

کلیدواژه ها:

ظرفیت گرمایی ، اسیدهای آمینه ، مدلسازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، آنالیز خطای آماری