CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی مشتریان سودآور شرکت همکاران سیستم برای مهاجرت به نسل جدید محصولات نرم افزاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ISOBM01_093
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۱.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی مشتریان سودآور شرکت همکاران سیستم برای مهاجرت به نسل جدید محصولات نرم افزاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

یاسر حسن پور - کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، شرکت همکاران سیستم

چکیده مقاله:

در صنعت نرمافزار، همانند سایر بخشهای اقتصادی، شناخت، نگهداشت و جذب مشتریان سودآور حایز اهمیت است. شرایط رقابتی و هزینههای جذب مشتریان، سازمانها را برآن داشته تا درصدد بررسی رفتار مشتریان و حفظ باارزشترین آنها باشند. این پژوهش که از نوع تحقیقات کاربردی توصیفی محسوب میشود، مجموعهداده مشتریان مرکز خدمات پشتیبانی شرکت همکارانسیستم در سال 1395 که شامل 2662 رکورد میباشد را در بر میگیرد. از مجموعه داده عوامل مهمی چون استراتژیکبودن، تعداد سیستمهای نرمافزاری و طولعمر مشتری استخراج شد. این پژوهش بر مبنای روش کریسپ و با استفاده از روش خوشهبندی کا–میانگین بررسی شده است و هدف آن طبقهبندی مشتریان و شناسایی مشتریان سودآور و وفادار میباشد. در ادامه اقدام به خوشهبندی دادههای موجود و ارزیابی خوشهها با استفاده از شاخص دیویسبولدین نمودیم. در آخر به تحلیل مشتریان هر خوشهپرداخته و خوشه های مشتریان سودآور و وفادار را به عنوان خوشه هایی که باید برای آن ها برنامهریزی صورت گیرد مشخص می کنیم.

کلیدواژه‌ها:

همکاران سیستم، دادهکاوی، خوشهبندی کا میانگین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISOBM01-ISOBM01_093.html
کد COI مقاله: ISOBM01_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسن پور, یاسر، ۱۳۹۶، شناسایی مشتریان سودآور شرکت همکاران سیستم برای مهاجرت به نسل جدید محصولات نرم افزاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی، اولین کنفرانس بین المللی بهینه سازی سیستم ها و مدیریت کسب و کار، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی - انجمن ایرانی تحقیق در عملیات، https://www.civilica.com/Paper-ISOBM01-ISOBM01_093.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسن پور, یاسر، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (حسن پور، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.