CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی مساله زمان بندی و تعیین اندازه انباشته پویا با تقاضای احتمالی و زمان بندی منابع آماده سازی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ISOBM01_184
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۸.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی مساله زمان بندی و تعیین اندازه انباشته پویا با تقاضای احتمالی و زمان بندی منابع آماده سازی

  راشد صحراییان - دانشیار دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران
  فاطمه قویدل - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد، تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک مساله زمان بندی و تعیین اندازه انباشته چند محصولی روی ماشینهای موازی بررسی شده است. تولید هر نوع محصول روی هر ماشین مستلزم اجرای یک فعالیت آماده سازی است. چندین اپراتور )منابع آماده سازی( با ظرفیت کاری محدود فعالیتهای آماده سازی روی ماشینها را اجرا میکنند. تقاضای محصولات پویا و غیرقطعی با میانگین و واریانس معلوم میباشد.سفارشات معوقه مجاز بوده و مقدار آن با تعریف یک سطح خدمت کنترل میشود. هدف کمینه کردن مجموع هزینههای نگهداری و آماده سازی است. مدل پیشنهادی غیر خطی و احتمالی بوده و با روش سناریو سازی به معادل خطی و قطعی تبدیل شده است. مثال عددی در جهت اعتبارسنجی مدل ارایه شده و نتایج حاصل بیانگر صحت مدلسازی و کارایی بالای برنامه ریزی تولید حاصل از مدل پیشنهادی است

کلیدواژه‌ها:

زمان بندی، تعیین اندازه انباشته، تقاضای احتمالی، منابع آماده سازی، سطح خدمت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ISOBM01-ISOBM01_184.html
کد COI مقاله: ISOBM01_184

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صحراییان, راشد و فاطمه قویدل، ۱۳۹۶، مدلسازی مساله زمان بندی و تعیین اندازه انباشته پویا با تقاضای احتمالی و زمان بندی منابع آماده سازی، اولین کنفرانس بین المللی بهینه سازی سیستم ها و مدیریت کسب و کار، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی - انجمن ایرانی تحقیق در عملیات، https://www.civilica.com/Paper-ISOBM01-ISOBM01_184.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صحراییان, راشد و فاطمه قویدل، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (صحراییان و قویدل، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۶۸۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.