بررسی آلودگی گلخانه های گلایول در شهرستان های محلات و خمین به کنه پیاز
محل انتشار: اولین کنگره ملی گل و گیاهان زینتی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 930
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISOP01_015
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
کنه پیاز Rhizoglyphus echinopus (Fumouze & Robin) یکی از آفات مهم گیاهان پیازی بخصوص گلایول است. در بررسی درصد آلودگی این کنه در گلخانه های شهرستان محلات و خمین از روش استاندارد پدیگو برای تهیه نمونه مورد نیاز استفاده گردید. تعداد نمونه مورد نیاز برای منطقه محلات 149 و برای خمین 89 نمونه برآورد شد. در این تحقیق در طول دوره گلدهی گلایول از 8 منطقه محلات و از هر هزار متر مربع گلخانه تعداد 3 تا 45 نمونه دارای علایم آلودگی(زردی و پژمردگی بوته ، قهوه ای بودن کورم و قاعده ساقه)، جمعاً 149 نمونه برداری انجام گرفت . از سه منطقه گلایول کاری خمین با 13 تا 15 بوته آلوده برای هر هزار متر مربع گلخانه، جمعاً 89 نمونه جمع آوری گردید. نمونه های دارای علایم واجد پیاز به آزمایشگاه انتقال یافت. کنه های پیاز هر نمونه بوسیله قیف برلس جدا و تعیین گونه شد. کورم های که کنه پیاز داشتند از کورم های بدون کنه پیاز اما دارای علایم آلودگی جدا گردیدند. درصد آلودگی کورم ها به کنه پیاز در محلات 57/05 درصد و در خمین 69/67 درصد برآورد گردید. درصد آلودگی به کنه پیاز در خمین 12/62 درصد بیشتر از محلات بود. با توجه به میزان درصد آلودگی، قبل از کاشتن گلایول در دو منطقه یاد شده، ضد عفونی کورم ها و پیت (بستر مصنوعی) همچنین آفتاب دهی زمین های زیر کشت توصیه می گردد.
نویسندگان
اصغر حسینی نیا
پژوهشکده گل و گیاهان زینتی کشور
پروانه برادارن
موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور
محمد خانجانی
دانشگاه بوعلی سینای همدان
محمد رضا امین
دانشگاه بوعلی سینای همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :