Synthesis and Characterization of Modified Merrifield Resin-Supported PCP Pincer Palladium Nanoparticles as a New Polymeric Catalyst for Suzuki Coupling Reactions
محل انتشار: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 274
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_635
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
The immobilization of homogeneous catalysts on polymeric supports, offer the advantages of simple filtration, catalyst recovery, recycling, and inhibiting metal losing especially forexpensive transition metals such as palladium [1]. Palladated pincer complexes are known to be excellentprecatalyst for the C-C coupling reactions such as Suzukireactions [2]. Several excellent reviews on palladium pincer complexes have been published [3].Phosphines and phosphinites are among the most important phosphorous-based ligands in organometallic chemistry. These ligands and their metal complexes anchoredon polymeric supports or silica gel have been used in many catalytic reactions [4]. Phosphinite POCOP pincer compoundshave been an answer for the easy synthesis of pincer compounds, maintaining the same characteristics of thermal robustness and in many occasions enhanced reactivity whencompared to their phosphine counterparts. In Continuation of our studies on the use of supported Pdcatalyst [5], we report here the synthesis and characterization of PCP pincer palladium complex having phosphinito groups as catalyst in Suzuki coupling reactions
نویسندگان
Bahman Tamami
Department of Chemistry, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :