Rheologically Determined Phase Behavior of an all-Polymer Nanocomposite

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 309

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST11_152

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

Phase separation of an all-polymer nanocomposite containing poly (methyl methacrylate-co-butyl acrylate) with 30 wt% methyl methacrylate (MBC30) as matrix and 5 wt% of mono-size poly (styrene-co-acrylonitrile) soft nanoparticle with 70 wt% styrene (SAN70) were investigated. Rheology was used to determine the binodal and spinodal phase separation temperatures based on inflection point of storage modulus and mean field theory. The measured temperature agrees very well with the DSC results

کلیدواژه ها:

All-polymer nanocomposite- Soft nanoparticles- Phase behavior- Rheology- DSC

نویسندگان

z Khoubi-Arani

Nano and Smart Polymers Center of Excellence, Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, P. O. Box 15875-4413, Tehran, Iran Loghman Fundamental/Technological Research Group, P. O. Box 15875-4413, Tehran, Ir

n Mohammadi

Nano and Smart Polymers Center of Excellence, Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, P. O. Box 15875-4413, Tehran, Iran Loghman Fundamental/Technological Research Group, P. O. Box 15875-4413, Tehran, Ir

s Ghasemirad

Nano and Smart Polymers Center of Excellence, Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, P. O. Box 15875-4413, Tehran, Iran Loghman Fundamental/Technological Research Group, P. O. Box 15875-4413, Tehran, Ir

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bhowmik D, Pomposo JA, Juranyi F, Garcia- Sakai V, Zamponi ...
  • Luzuriaga AR, Grande HJ, Pomposo JA, J. Chem. Phys. 130, ...
  • نمایش کامل مراجع