Investigating the Effects of Mixing Time on Rheological Properties of Modified Bitumen Applying Crumb Reclaimed Rubber Obtained from Waste Tires by Frequency Sweep Mode

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 266

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST11_351

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

Scrap tire rubber accumulating has hazards for environment. To prevent these problems and making this waste mass valuable, reusing it in bitumen applied specially in flexible pavement, is an attractive alternative. In this way, mixing time duration must be taken into account as an effective parameter for mixing crumb reclaimed rubber (CRR) with bitumen. The frequency test was done to assess the reaction of bitumen under different loading conditions at 40˚C (middle temperature performance) and 65˚C (high temperature performance). High frequency simulates high speed traffic and vice versa. By analyzing the results of DSR test it is proved that adding the amount of crumb rubber raises G*, decreases tanδ and temperature susceptibility, also leads to more elastic behavior. At 65˚C only crumb rubber particles prepare stiffness for bitumen; and larger particles are more effective than smaller ones. At 40˚C, the G* curves of specimens containing crumb rubber were very close.

نویسندگان

Mohamad Rahi

Head of Research and Development Department of Pasargad Oil Company, Tehran, Iran

Pedram Aghajani

Civil Engineering Department of University of Science and Culture, Rasht, Iran

Reza Zahmatkesh

Civil Engineering Department of University of Science and Culture, Rasht, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :