In vitro evaluation of thermal sintering as novel method for bone tissue scaffolds
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 319
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST12_607
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Biodegradable scaffolds with good mechanical properties are goal of tissue engineering. In this work, we introduce the new method based on heating of polymer microparticles for adhesion them on their surfaces. In this method called as Thermal Sintering , we provide scaffolds using PLA, PCL and PCL/PLA and a series of evaluation tests were conducted for ideal scaffold characteristics such as structure and morphology, porosity, water absorption, biodegradability, mechanical properties, cell attachment and cell viability on scaffolds. All of three samples had good biocompatibility and cell proliferation such as control samples. The all of samples had suitable porosity, for example sample of PLA indicates the highest porosity percentage (90.6 ± 0.1%). Also water uptakes of samples were about of 14-20 % after 72 hours. So this method can be used for tissue engineering such as bone regeneration
کلیدواژه ها:
Thermal sintering method -Biocompatible - MTT assay
نویسندگان
Farid Maleki
Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology,Tehran, Iran
Mohsen Shahrousvand
Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology,Tehran, Iran
Gity Mir Mmohamad Sadeghi
Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology,Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :