تخمین ضخامت پوشش Al2O3+13%TiO2 پاشش پلاسمایی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین سمینار ملی مهندسی سطح و عملیات حرارتی
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,101
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSE07_003
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1387
چکیده مقاله:
روش پاشش پلاسمایی یکی از تکنیک های پوشش دهی سطوح می باشد که امروزه کاربرد فراوانی یافته است و اغلب برای ایجاد پوشش های سرامیکی و فلزی مورد استفاده قرار می گیرد . در پاشش پلاسمایی پارامترهای تأثیرگذار بر کیفیت پوشش بسیار زیادند و تعداد آنها تا 150 پارامتر نیز گزارش شده است. برای کنترل کیفیت پوشش لازم است که از یک روش تخمین دقیق که قدرت تعمیم بالایی دارد استفاده کنیم به طوریکه بتواند اثرهای متقابل پارامترها را به خوبی پیش بینی کرده و تخمین درستی از محرک پاسخ ارائه دهد یعنی بتواند خصوصیات پوشش را با استفاده از پا رامترهای ورود ی پاشش پلاسمایی تخمین بزند . بهترین روشی که در حال حاضر برای تخمین چنین سیستم هایی گسترش پیدا کرده است استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که در این تحقیق از این روش استفاده شده است . در تحقیق حاضر به خاطر اهمیت دستیابی به ضخامت خاص در پو ششها، ضخامت پوشش با توجه شرایط پاشش توسط شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شده است.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :