طرح اختلاط مطلوب در مقاومت فشاری بتن 7 روزه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 415

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISSEE02_100

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

طرح اختلاط، فرآیندی فیزیکی است که طی آن، باهدف دست یابی به بتنی با مشخصات مقاومتی و کارآیی خاص مورد انتظار، نسبت هر کدام از مواد اولیه تشکیل دهنده بتن تازه تعیین می گردد. در اغلب اوقات رسیدن به مقاومت حداکثر تحت شرایط مورد نظر مهمترین هدف از طرح اختلاط می باشد، هر چند اختلاط بتن باید بر اساس اصول و ابتکارات فنی انجام گیرد تا نتیجه بدست آمده رضایت بخش باشد، در عین حال به دلیل اینکه مراحل عملی کار آن گونه که در محیط های آزمایشگاهی و در محاسبات تئوری بیان می شود دقیق نیست ، رسیدن به مقاومت های بالا نیز کار دشواری است. در این مقاله، روشی جهت تعیین نسبت های مناسب از طرح اختلاط بتن به منظور بهبود مقاومت استاندارد بتن 28 روزه ارائه می گردد. بدین منظور، دو مدل منطق فازی یکی براساس روش گوسی و دیگری روش ذوزنقه برای تعی ین مقاومت فشاری بتن طراحی می گردد. مجموعه داده های آزمایشگاهی بکار رفته در مدل منطق فازی برای هر دو روش شامل 126 نمونه مخلوط بتن است. ورودی ها شامل درصد وزنی سیمان، آب، سرباره کوره بلند، خاکستر بادی، روان کننده، مصالح سنگی ریز دانه (ماسه) و مصالح سنگی درش تدانه (شن) می باشد همچنین خروجی مدل مقاومت فشاری بتن 7 روزه در نظر گرفته شده است.

نویسندگان

بهادر ابول پور

دانشجوی دکترای مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

محسن یعقوبی

دانشجوی کارشناسی مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Suchorski, D.M. (2007). AGGREGA TES FOR CONCRETE, ACI Education Bulletin. ...
  • Abdullahi, M., Al-Mattaneh, H.M.A., Hassan, A.H., Abu Hassan, M.H., Mohammed, ...
  • Nataraja, M.C, Jayaram, M.A., Ravikumar, C.N. (2006). A Fuzzy- Neuro ...
  • Kaetzel, L., Clifton, J.R. (1993). Expert/Kno wledge- Based Systems for ...
  • Tesfamariam, S., Najjaran, H. (2007). Adaptive Network-Fuzzy Inferencing to Estimate ...
  • Bilgehan, M. (2010).A comparative study for the concrete compressive strength ...
  • Tanyildizi, H., Qoskun, A. (2007). Fuzzy logic model for prediction ...
  • Uyunoglu, T., Unal, O. (2006). A new approach to determination ...
  • Yang, S.S., Xu, J., Yao, G.Z. (2005). Concrete strength evaluation ...
  • Abolpour B., Abolpour Be, Abolpour R., Bakhshi H. (2013) Estimation ...
  • Abolpour B., Ali Mohebbi A (2013) Estimation of 28-days age ...
  • Lee, C.C. (1995). Fuzzy Logic in Control System: Fuzzy Logic ...
  • Yeh, I.C. Department of Information Management, http ://www. archive _ ...
  • نمایش کامل مراجع