مدل سازی مقاومت فشاری بتن با استفاده از مدل های هوشمند
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی سازه ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 431
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSEE02_177
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
یکی از مشخصات مهم مکانیکی بتن که متأثر از طرح اختلاط بتن می باشد، مقاومت فشاری بتن است. در زمینه تخمین مقامت فشاری بتن، روش های مختلفی توسط محققین ارائه شده است. نظر به آنکه اساس ارائه روابط برای متغیرهای اکثر فرمول های شبیه ساز، استفاده از رگرسیون (در بیشتر موارد بصورت خطی) می باشد، و از آنجا که چنین رگرسیون هایی بهدلیل وجود رابطه پیچیده غیرخطی از دقت کافی برخوردار نیستند، لذا ارائه روشی جایگزین برای برطرف کردن این مشکل می تواند مفید باشد. استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های مشابه مبتنی بر پروسه یادگیری به عنوان جایگزین مناسب روش رگرسیون در جهت به حداقل رساندن خطای محتمل مطرح می باشد. در این مطالعه برای مدلسازی مقاومت فشاری 22 روزه بتن کارگاهی، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و برنامه ریزی بیان ژن مورد بررسی قرار گرفتند. بدین منظور از پارامترهای سیمان، آب، مقدار شن، ماسه به عنوان متغیرهای ورودی مدل ها استفاده شده است. نتایج نشان دهنده توانایی این مدلها در شبیه سازی مقاومت فشاری بتن می باشد. همچنین روش برنامه ریزی بیان ژن نتایج بهتری را نسبت به شبکه عصبی پرسپترون چند لایه نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید روح الله حسینی واعظ
استادیار، دانشگاه قم، قم، ایران
مریم فاضلی فرد
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :