CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی خرج ویژه در انفجار تونل بر اساس شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۵۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: روشهای اجرا، مدیریت و مسائل قراردادی
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ITC07_065
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۸.۸۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خرج ویژه در انفجار تونل بر اساس شبکه های عصبی

جواد غضنفری نیا - کارشناس ارشد استخراج معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

چکیده مقاله:

برای تعیین خرج ویژه در انفجار روابط مختلفی موجود است که در ضمن طراحی انفجار از آنها استفاده می شود . ولی با توجه به متغیر بودن شرایط کار اغلب نوساناتی دارد که با انجام چند انفجار آزمایشی شرایط سازگار و مقدار خرج ویژه را تخمین می زنند . به همین منظور با استفاده از داده های تجربی بدست آمده و با شبکه های عصبی این امکان ر ا فراهم آوردیم که با توجه به شرایط موجود و تعیین پارامترهای موثر و در دسترس، خرج ویژه را پیش بینی کنیم . در این مقاله کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی خرج ویژه براساس یکسری پارامترهای ورودی نشان داده شده است . ورودی ها شامل ، پارامترهای زمین شناسی (شیب، امتداد، فاصله داری ، بازشدگی و گسترش ناپیوستگی ، جهت داری تونل، مقاومت سنگ ،RQD (RMR و خروجی خرج ویژه می باشد . داده های مورد استفاده ازیک تونل در کره جنوبی جمع آوری شده و از شبکه عصبی چند لایه پیشخور با یک لایه ورودی، سه لایه پنهان، یک لایه خروجی، الگوریتم آموزش پس انتشار و تا بع سیگمویید به عنوان تابع تحریک استفاده شده است . مقدار واقعی خرج ویژه 0/94 و مقدار پیش بینی شده با شبکه عصبی 0/9627 کیلوگرم بر مترمکعب شد که با محاسبه خطا، خطای بین مقدار واقعی و پیش بینی شده 2/41 درصد تعیین شد.

کلیدواژه‌ها:

خرج ویژه، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITC07-ITC07_065.html
کد COI مقاله: ITC07_065

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غضنفری نیا, جواد، ۱۳۸۵، پیش بینی خرج ویژه در انفجار تونل بر اساس شبکه های عصبی، هفتمین کنفرانس تونل ایران، تهران، انجمن تونل ایران، دانشگاه شریف، https://www.civilica.com/Paper-ITC07-ITC07_065.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غضنفری نیا, جواد، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (غضنفری نیا، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yonghun Jong and Chungin Lee. (2002). *Application of neural networks ...
  • - علی اصغر حسنی پاک و محمد شرف الدین.(۱۳۸۰).? تحلیل ...
  • - امیر هوشنگ غیوری.(۱۳۸۱).? راهنمای جامع Matlab۶ "انتشارات شایگان. ...
  • - راهنمای نرم افزار مطلب قسمتهای مربوط به شبکه های ...
  • sou-sen leu, shen g-feng lin. (1998). *Analysis of powder factor ...
  • - جواد غضنفری نیا.(۱۳۸۳). _ بینی خرج ویژه در انفجار ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.