Numerical and empirical analysis of face pressure effect on surface subsidence at a tunnel excavated by EPB method
محل انتشار: نهمین همایش ملی تونل
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,655
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITC09_054
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1390
چکیده مقاله:
In recent decades, metro tunnels are increasingly being excavated in Tehran. In these tunnel excavations, it is important to control surface settlements observed during and after tunneling excavation. Some empirical relations exist between shield tunnel characteristics and surface deformations. Also, 2-D and 3-D numerical analyses have been applied to such tunneling problems. This paper reports the results of a study carried out to estimate the values of the surface settlements induced by tunneling (with EPB) of the new extension of Tehran metro (line7). It is aimed at investigating the effect of face pressure on surface settlements during excavation by using empirical formulations and numerical modeling. Due to the structural features and geology of the area, finite difference method was selected and FLAC3D software was used for numerical modeling. The results obtained from the numerical and empirical analyses show that face pressure is very effective on controlling the surface settlement. The results are presented in the paper and provisions for reducing the settlement are discussed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Talebinejad
Graduated, Tehran University, Dept. of Mining Engineering, Tehran, Iran
Hamid Chakeri
Phd student, Hacettepe University, Dept. of Mining Engineering, Beytepe, ۰۶۸۰۰ Ankara, Turkey
Mahdi Moosavi
Associate Professor, Tehran University, Dept. of Mining Engineering, Tehran, Iran
Bahtiyar Ünver
Professor, Hacettepe University, Dept. of Mining Engineering, Beytepe, ۰۶۸۰۰ Ankara, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :