انتخاب ماشین حفاری تونل در محیطهای خاکی با روش منطق فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 501

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITC11_048

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

در پروژههای احداث تونل در محیطهای خاکی ، انتخاب ماشین حفاری مناسب از مهمترین بخشهای پروژه است که موفقیت آمیز بودن پروژه راتا حد زیادی تضمین میکند. برای تعیین نوع ماشین حفاری در محیطهای خاکی ، باید عوامل مهمی چون نفوذپذیری ، دانهبندی ، درصد عبوریاز سرندهای مختلف و چسبندگی ، مورد بررسی ، تجزیه و تحلیل قرار گیرند. این تجزیه و تحلیل باید به صورتی دقیق و کامل انجام شود تا از بروزمشکلاتی چون گیر کردن ماشین حفاری در زیرزمین ، خسارتهای مالی پروژه ، نشست زیاد در سطح محیط شهری و ... جلوگیری شود. جهتانتخاب ماشین حفاری برای احداث تونل ، روشهای مختلفی تاکنون مورد استفاده متخصصان و مدیران پروژهها قرار گرفته است. برای مثال درهمین زمینه تهیه جداول، ارایه گزارشات زمینشناسی، بررسی دقیق محل حفاری و شناخت کل مسیر حفاری به وسیله گمانههای اکتشافی ، از جمله اقدامات انجام شده در سالهای اخیر است همچنین استفاده از نرمافزارهای مکانیک سنگی و نرمافزارهای ژیوتکنیکی نیز جز مراحل طراحیپروژههای حفاری در زمینهای خاکی است. تحلیل خروجی این نرمافزارها سرانجام به انتخاب ماشین حفاری ، طراحی نگهداری و نحوهی اجرا آنمیانجامد. در این مقاله سعی بر این است که روش انتخاب ماشین حفاری بر اساس منطق فازی شرح داده شود. پارامترها و میزان تاثیر هریک از آنها به صورت فازی مورد بررسی قرار میگیرند. یک برنامه شبیهسازی نیز در محیط متلب بر همین اساس نوشته شده است که کاربران وطراحان میتوانند با وارد کردن پارامترهای ورودی که همان مشخصات خاک است ، ماشین حفاری مناسب شرایط زمین را انتخاب کنند. درخروجی برنامه سه نوع ماشین حفاری زمینهای خاکی ، فشار تعادلی زمین) EPB ( ، دوغابی ) Slurry ( و هوا فشرده ) Compressed Air ( امتیاز دهی شده و درصد موفقیت آمیز بودن هر یک را در پروژه بیان میکند. از ویژگیهای این روش، تطبیق ماشین حفاری انتخاب شده در پروژههای موفق با ماشین حفاری معرفی شده توسط روش منطق فازی میباشد.

نویسندگان

سامان رییسی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند تبریز؛

حمید چاکری

استادیار و عضو هیات علمی ، دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند تبریز؛

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lee, Cheng-Chung, et al. "Estimating air quality in a traffic ...
  • Fouladgar, M. M., A. Yazdani -Chamzini, and E. K. Zavadska, ...
  • Wang, Fan, et al. "Probabilistic risk assessmet of tunnel ing-induced ...
  • Tzamos, S., and A. I. Sofianos. "Extending the Q system's ...
  • Borchiellini, Romano, and Vittorio Verda. "A fuzzy logic procedure for ...
  • Bahri, Najafi Ali, Farsangi Mohammad Ali Ebrahimi, and Saeedi Golam ...
  • نمایش کامل مراجع