رویکردی مبتنی بر هزینه برای مقیاس بندی اتوماتیک منابع در محیط رایانش ابری

در سال های اخیر، استفاده از سرویس های ابری به طور فزایند های گسترش یافته است. سرویس های ابری، زیرساخت های توزیع شده ای هستند، که بسترهای ارتباطی و خدماتی را گسترش می دهند. مقیاس بندی اتوماتیک، با هدف تخصیص و بازپس گیری پویای منابع متناسب با حجم درخواست ها، یکی از مهمترین ویژگی های سرویس های ابری می باشد. مقیاس بندی سعی در استفاده حداکثری از توان منابع موجود و به کارگیری منابع غیرفعال، به منظور افزایش کارائی یا خاموش کردن منابع غیرضروری به منظور کاهش هزینه اجرا درخواست ها دارد. در این مقاله، یک رویکرد مقیاس بندی اتوماتیک مبتنی بر اتوماتای یادگیر، با هدف مدیریت و بهینه سازی فاکتور هزینه پیشنهاد داده ایم. نتایج حاصل از شبه سازی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی میزان هزینه استفاده از منابع را نسبت به سایر رویکردها، به خوبی کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، مقیاس پذیری ، مقیاس بندی اتوماتیک ، اتوماتا یادگیر