CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتم pso-la برای بهینه کردن بازسازی از مجموعه نقاط غیریکنواخت

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ITCC01_065
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۶.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم pso-la برای بهینه کردن بازسازی از مجموعه نقاط غیریکنواخت

محمدامین ایزدی فر - دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر
مرضیه دادور - استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی بوشهر
سمیه ایرانخواه - دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم جدید برای بهینه کردن بازسازی از مجموعه نقاط غیریکنواخت ارائه میدهیم. ما برای انتخاب بازسازی وضوح این مجموعه نقاط ، یک کنترل کننده ی مبتنی بر توپولوژیبا ریشه ی آماری را معرفی می کنیم. با توجه به وجود اطلاعات ناشی از آمار مبتنی بر همسانی،کنترل کننده ی توپولوژی محور ما اطمینان می دهد که روند تحلیلی درستی خواهیم داشت. باتحلیل این کنترل کننده، ما بازساری بهینه ای را انتخاب خواهیم کرد که نشان دهنده ی خطاهایکمتر و ثبات توپولوژیکی سیگنال های پنهان است. روش ما روش ارزشمندی برای ارزیابی روندبازسازی بدون نیاز به بررسی بصری مجموعه داده های بازسازی شده است. به کمک نتایج کیفینشان می دهیم که چگونه توپولوژی آماری ارائه شده ، اطالاعات تکمیلی را در ارتقا بازسازی خطلوله به طور بصری فراهم می کند.

کلیدواژه‌ها:

داده های یکنواخت، میانگین مربع خطا ، تحلیل مبتنی بر توپولوژی ، pso-la

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC01-ITCC01_065.html
کد COI مقاله: ITCC01_065

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایزدی فر, محمدامین؛ مرضیه دادور و سمیه ایرانخواه، ۱۳۹۴، الگوریتم pso-la برای بهینه کردن بازسازی از مجموعه نقاط غیریکنواخت، کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات، تربت حیدریه، شرکت مخابرات خراسان رضوی، https://www.civilica.com/Paper-ITCC01-ITCC01_065.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ایزدی فر, محمدامین؛ مرضیه دادور و سمیه ایرانخواه، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (ایزدی فر؛ دادور و ایرانخواه، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Arigovindan, M., Sihling, M., Hunziker, P.R., Unser, M., 2005. Variational ...
  • pp. 450-460. Bajaj, C.L., Pascucci, V., Schikore, D., 1997. The ...
  • Bendich, P., Edelsbrunner, H., Kerber, M., 2010. Computing robustness and ...
  • Bremer, P.-T., Weber, G.H., Pascucci, V., Day, M., Bell, J.B., ...
  • _ Internatiotal Conference om Information Technology, Computer & Communication ۲۸ ...
  • Hagashi, N. and Iba, H., "Particle Swarm Optimization with Gaussian ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.