برنامه ریزی منابع ابر با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی PSO
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 982
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_146
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
با افزایش رویکرد و اقبال به محاسبات ابری چالش های این حوزه نیز بیشتر در بین جوامع علمی مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته است. از جمله این چالش ها که در محیط ابر مورد توجه قرار می گیرد، مسئله ی برنامه ریزی منابع ابر است که دوطیف خدمت دهنده ی سرویس ابر و مشتری سرویس ابر بر دو سر آن قرار می گیرند. چگونگی برنامه ریزی منابع ابر کهدر آن تخصیص بهینه وظایف به منابع موجود بطوریکه محدودیت های تعیین شده ارضا شود، مسئله ای است که موردتوجه محققان این حوزه قرار گرفته است، برای دست یافتن به این مقصود روش های متفاوتی ارائه شده است. ما در اینمقاله با ترکیب دو روش ازدحام ذرات و رقابت استعماری روشی کاراتر برای حل مسئله برنامه ریزی منابع ابر ارائه کردهایم. در روش پیشنهادی سعی شده نقاط قوت یک الگوریتم نقاط ضعف دیگری را پوشش دهد. با ترکیب این دو روشسرعت بالای روش بهینه سازی ازدحام ذرات با قدرت بالای الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری در پیدا کردن بهینهسراسری ترکیب شدند و به پیدا کردن راه حلی مناسبتر برای مسئله ی برنامه ریزی منابع ابر منجر گردیدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ممشلی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد بابل
مرتضی بابازاده
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :