بهبود کارایی رایانش ابری سبز به با تمرکز بر مراکز داده

محاسبات ابری به برنامه و سرویس های اشاره دارد که در یک شبکه توزیع شده اجرا میشود و از منابع مجازی استفادهمی کند، همچنین از طریق پروتکل های رایج اینترنت و استانداردهای شبکه قابل دستیابی می باشند. برای درک محاسباتابری از تمامی جنبه ها لازم است انواع مختلف ابر را طبقه بندی کنیم. مدل اول ابر بر این مبناست که ابر کجا مستقرشدهاست و مدل دوم بر این مبناست که چه نوع سرویسی را عرضه می کند محاسبات ابری مزایای بسیاری دارد و در صنعت ودر بین عموم محبوبیت بالایی کسب کرده است و معایبی دارد که در ادامه به بررسی آن می پردازیم. تقاضاهای روبه رشدزیرساخت های ابری مصرف انرژی را در مراکز داده ها افزایش داده است که این موضوع مهمی است. مصرف بالای انرژینه تنها منجر به هزینه های عملکردی بالا می شود و سوددهی فراهم کنندگان ابر را کاهش می دهد بلکه به انتشار بالای کربنمنجر می شود که برای محیط زیست متناسب نیست. تحقیقات زیادی پیشنهادشده تا مراکز داده هایی با کارایی انرژی بالابسازند و از تکنیک هایی مثل مجازی سازی و تثبیت استفاده کند این راه حل ها مقرون به صرفه هستند را بیان نمی کنند. COو مستقیماً اثرات محیطی انتشارات 2 ما یک چهارچوب با معماری ابری در جهت کاربر پیشنهاد دادهایم یعنی معماری ابریسبز با کربن گرا که مسئله محیطی را از مصرف کلی منابع محاسبات ابر بیان می کند و نیز عواملی که باعث مصرف انرژیبیشتر می شود را مورد مطالعه قرار می دهیم و درنهایت نتایج حاصل از مقایسه روش های موجود را پس از ارائه راهکار باهممقایسه خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، رایانش سبز ، مجازی سازی