یافتن گره های بانفوذ در مدل انتشار آستانه خطی با استفاده از نظریه بازی همکارانه

در هر وضعیتی که تعاملی وجود داشته باشد، نظریه بازی به عنوان یک ابزار تحلیلی می تواند استفاده شود. شبکه های اجتماعینیز می توانند نشان دهنده یک رابطه همکاری و یا تعامل بین افراد و یا سازمان ها باشند. لذا نظریه بازی می تواند به عنوان یکابزار تحلیلی جهت تحلیل شبکه های اجتماعی کمک کند. یکی از انواع بازی ها، بازی های همکارانه هستند که می توانند درتحلیل شبکه های اجتماعی کاربرد فراوانی داشته باشند. با استفاده از مفاهیم راه حل در بازی های همکارانه مانند مقدار شاپلیمی توان گره ها را در یک شبکه اجتماعی رتبه بندی نمود. یافتن بانفوذترین افراد در یک شبکه اجتماعی که در جهت بیشینه-سازی تأثیر انجام می شود یکی از مباحث کاربردی در شبکه های اجتماعی است. از آنجایی که تصمیم گیری یک فرد در یکشبکه اجتماعی می تواند تحت تأثیر افراد دیگر باشد (و یا واکسینه نمودن یک فرد، باعث جلوگیری از انتشار بیماری در شبکه ایاز افراد شود) لذا چنانچه به توان افراد با نفوذ را شناسایی کرد، این افراد می توانند بهبودهایی را در مواردی مانند تبلیغاتویروسی داشته باشند. نکته حائز اهمیت این است که تأثیر افراد با نفوذ بر روی تصمیم گیری افراد داخل جامعه ای که به آنتعلق دارند نسبت به افراد خارج آن بسیار بیشتر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

نظریه بازی همکارانه ، شبکه های اجتماعی ، بیشینه سازی تأثیر ، مقدار شاپلی ، جامعه