تشخیص هویت و طبقه بندی افراد مبتنی بر ویژگی های استخراج شده از رنگدانه های عنبیه چشم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 675

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_201

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

با استفاده از یک سیستم تشخیص بیولوژیکی می توان به شناسایی افراد دست پیدا کرد. این سیستمبر اساس ویژگی های منحصر به فرد متعلق به هر شخص کار می کند. عنبیه ی انسان یکی از ویژگیهای بیومتریک برای الگو شناسی می باشد.در حال حاضر سیستم تشخیص افراد از روی عنبیه یچشم دقیق ترین و قابل اعتماد ترین روش برای شناسایی افراد می باشد. این مقاله یک روششناسایی افراد از روی عنبیه را بررسی می کند که در آن با استفاده از مرکز و شعاع مردمک ، مرزعنبیه را استخراج کرده و سپس توسط یک پنجره ی میانگین گیر 3*3 شدت پیکسل های خطوط موازی با شعاع افقی مردمک را بدست آورده و ویژگی های منحصر به فرد عنبیه را استخراج میکند. نتایج بدست آمده نشان می دهد با استفاده از یک الگوریتم مناسب برای کاهش ابعاد الگوها ،می توان یک طبقه بندی مناسب توسط شبکه ی عصبی داشت. در این مقاله عملکرد دو الگوریتمکاهش بعد الگوها ، آنالیز اجزای اصلی (ICA) و تجزیه مقادیر منحصر بفرد (SVD) روی پایگاهداده ی CASIA مورد بررسی قرار گرفته است. که نشان می دهد که الگوریتم (ICA) نتیجه یبهتری در نرخ طبقه بندی الگوها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

آنالیز اجزای مستقل (ICA) ، استخراج ویژگی های منحصر به فرد عنبیه ، تجزیه ی مقادیر منحصر بفرد (SVD) ، شبکه ی عصبی پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا

نویسندگان

میلاد مالکی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

مرتضی ریحان پور

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

محمدرضا نوری مهر

استاد کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول و استاد و مدیر گروه علوم و تحقیقات واحد اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • j .daugman. "high confidence visual recognition of persons by a ...
  • j _ daugman, "How iris recognition works?" IEEE transactions on ...
  • R.Wildes."Irs Recognition :An emerging biometric technology "proceedings of the IEEE, ...
  • W.Kong, D.Zhang. "Accurate irs segmentation based On novel reflection and ...
  • L .Ma, T _ Tan, Y .Wang, D .Zhang. "personal ...
  • N.Ritter. "location of the pupil-iris border in slit-lamp Image of ...
  • W. W. Boles, "A security system based on human iris ...
  • Herbert Freeman. "Computer processing of linedrawing images" ACM Computing Surveys, ...
  • نمایش کامل مراجع