تشخیص نفوذ با استفاده از خوشه بندی با رویکرد داده کاوی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 740

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_203

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

توسعه سریع بازار کسب و کار و دیگر سیستم های معامله گر بر روی اینترنت باعث شده که امروزه امنیت کامپیوتر یک مسئلهحیاتی شود. در سالهای اخیر، داده کاوی و یادگیری ماشین در محدوده ی گسترده ای مورد تحقیق قرار گرفته اند تا تشخیص نفوذرا با دقت بالا و به صورت طبقه بندی شده انجام دهند. که این کار باعث تشخیص دقیق تر و سریعتر نفوذگران می شود. نفوذ گرانبا استفاده مکرر از دستورات خاص به دنبال راههای نفوذ در شبکه هستند.تعداد تکرار این دستورات باعث می گردد که داده هایمر تبط با نفوذ مرتبا فراخوانی و استفاده گردد. با استفاده از شناخت درخواست های سایت می توان راهکارهایی برای سیستم تشخیصنفوذ ارائه داد.یکی از روشهای متدوال برای شناخت درخواستهای متدوال از درخواست های نفوذگر ،استفاده از روش خوشه بندیاست. خوشه بندی با رویکرد داده کاوی با کاوش در داده ها سعی در شناخت درخواست های غیر متداول و در خواست های نفوذ مینماید.در سالهای اخیر ارائه روش های مختلف خوشه بندی و ترکیب آن با روش های مختلف هوش مصنوعی ، الگوریتم هایی موثریرا برای تشخیص نفوذ ارائه داده است.این مقاله به بررسی الگوریتم ها ی خوشه بندی در تشخیص نفوذ می پردازد.و سعی دارد ازگذشته و سیر تکاملی آن پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی فراهم نماید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

میلاد مالکی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

پوریا صباحی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

رضوان خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد آی تی شاخه ی تجارت الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ستوده فر، مسعود، کشف نفوذ در شبکه مبتنی بر قوانین ...
  • ضنفری مهدی، علیزاده سمیه، تیمور پور بابک، داده کاوی و ...
  • Inter ational Conferen _ _ _ formation Techm olocv Comuter ...
  • , Journal of King Saud University - Computer and Information ...
  • Jungsuk Song _ Hiroki Takakura , Yasuo Okabe _ Koji ...
  • S.Sathya Bama, M.S.Irfan Ahmed, A.Saravanan, International Journal of Computer Applications ...
  • Wang T, Liang Z, Zhao C. A detection method for ...
  • Hore P, Hall LO, Goldgof DB. Single pass fiuzzy C ...
  • Rodr guez ES. The general back propagation Algorithm; 2005. ...
  • Maiorana F. Performance improvements of a kohonen self organizing classification ...
  • Gang Wang _ Jinxing Hao, Jian Mab, Lihua Huang _ ...
  • fuzzy clustering, Expert Systems with Applications 37 (2010) 6225-6232 ...
  • Cheng Xiang, Png Chin Yong, Lim Swee Meng, Design of ...
  • Gina C. Tjhai*, Steven M. Furnell, Maria Papadaki, Nathan L. ...
  • Safaa O. Al-Mamory *, Hongli Zhang _ Intrusion detection alarms ...
  • نمایش کامل مراجع