خوشه بندی جریان داده در سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم SVD و سیستم فازی عصبی (ANFIS)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 583
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_259
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله به دلیل اهمیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت و ضرورت ارزیابی امنیت با سرعتو دقت قابل قبول، به بررسی قابلیت اطمینان پایداری وضعیت (SSA) برای تعیین سطح امنیت سیستمقدرت با استفاده از الگوریتم های SVD و شبکه فازی عصبی ANFIS پرداخته شده است. در این روشابتدا کاهش نویز و انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم SVD بر روی داده ها انجام می شود و سپسطبقه بندی دادهها با استفاده از شبکه فازی عصبی برای ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم قدرتانجام می شود، در این تحقیق از مجموعه داده های نیوتن رافسون (NRLF) برای آزمایش و ارزیابیروش پیشنهادی با سایر روش ها استفاده شده است که سرعت اجرا و دقت طبقه بندی روش پیشنهادی ازروش های دیگر بهتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی صابر
کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
مرضیه دادور
استادیار، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر،
هادی عوض زاده
کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :