تشخیص سندرم داون با استفاده از توصیفگر الگوی دودویی محلی

امروزه کاربرد پردازش تصویر در علوم مختلف بر کسی پوشیده نیست. در این میان پردازش تصویردر پزشکی، به منظور تشخیص بیماری ها، به نتایج قابل قبولی دست یافته است. یکی از این بیماریهاکه در این مقاله به آن پرداخته شده است، سندرم داون می باشد. این بیماری از متداولتریناختلالات کروموزومی مادرزادی است که همواره درجات مختلفی ازعقب ماندگی ذهنی را بههمراه دارد. این مقاله ضمن معرفی روشهای تشخیص سندرم داون به کمک پردازش تصویر، بهتشخیص سندرم داون از طریق الگوی دودویی محلی (LBP) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)می پردازد. یکی از کاربردهای تشخیص سندرم داون به کمک پردازش تصویر در اماکن عمومینظیر فرودگاه ها، متروها و ... برای شناسایی این افراد و هشدار به مسئولین انتظامی جهت کمک وراهنمایی بیشتر به آنان می باشد. پایگاه داده مورد استفاده شامل 200 تصویر است که همگی از طریقاینترنت جمعآوری شده است. ارزیابی نتایج با استفاده از معیارهای PPV ، NPV ، Sensitivity وSpecificity در بهترین حالت برابر با 0/96، 0/96، 0/96، 0/96 می باشد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، سندرم داون ، الگوی دودویی محلی ، ماشین بردار پشتیبان