معماری نوین برای سیستم RFID سیار در اینترنت اشیا

در حوزه اینترنت اشیا توانایی شناسایی Frequency IDentification-Radio)RFID) برایشناسایی و کاربردهای تمامی اشیا ادغام میشود و این حوزه، نیاز آینده به ارتباطات بیسیم RFIDو محلی سازی را آشکار می سازد. بنابراین این مقاله تاثیرات Received Signal StrengtI indication(RSSI) و فاصله تا RFID را بررسی می نماید و الگوریتم های رایج محلی سازی مربوط به فضای بسته همانند الگوریتم های مبتنی بر محدوده و الگوریتم های محدوده آزاد راارزیابی می نماید. تعداد بسیار زیادی عوامل مداخله کننده در محیط بسته وجود دارد که به راحتیمنجر به پایین آمدن دقت محلی سازی می شود. به منظور بهبود روش RF-mapping در RFIDکه نیاز به زمان زیادی برای شروع به کار و انجام محاسبات بسیار دارد، این مقاله یک الگوریتممحلی سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک را ارائه می دهد تا مکان گره های ناشناخته را تخمین بزند والگویی را از قبل برقرار می کند تا از تاثیر عوامل محیطی جلوگیری نماید. در این مقاله سناریوهایطراحی شده و گره های مرجع برای آموزش الگوریتم ارائه شده و بدست آوردن قواعد جدید ازسناریوها استفاده می شوند و سپس برای گره های RFID برای مقایسه بیشتر و کاهش خطاها انتخابمی شوند. بنابراین تا زمانیکه الگوریتم با سناریوها آموزش داده می شود و سپس شامل قواعد جدیددر محیط جدید می شود، زمان آموزش و میزان خطاها می توانند به طور چشمگیری کاهش یابند.علاوه بر این الگوریتم ارئه شده برای پیش برقراری الگو نیاز به اطلاعات کمی در مورد گره هایمرجع دارد.

کلیدواژه ها:

، RFID ، اینترنت اشیا ، موقعیت یابی ، الگوریتم ژنتیک