CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تبدیل متن به گفتار پارسی با استفاده از روش سنتز پیوندی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۳ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ITCC01_361
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۷۷.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تبدیل متن به گفتار پارسی با استفاده از روش سنتز پیوندی

  خسرو سلمانی - عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی ایوانکی (غیردولتی - غیرانتفاعی)
  حسین خطیبی تاجی - دانشجوی کارشناسی موسسه غیردولتی - غیرانتفاعی ایوانکی
  فرشته محمدی - دانشجوی کارشناسی موسسه غیردولتی - غیرانتفاعی ایوانکی

چکیده مقاله:

تاکنون سیستم های مختلف سنتز گفتار در سراسر دنیا با بهره گیری از روش های مختلفی همچون روش های مفصلی، فرمانت، پیوند، آرمانی- پارامتری و ... تولید شده اند. در این مقاله سامانه ای با قابلیت تبدیل متن خبری (با کلمات و جملات پارسی، انگلیسی، اعداد و حتی جملات ترکیبی) به گفتار پارسی معادل آن بر اساس روش سنتز پیوندی و اتصال واحدها ایجاد شد تا بتواند در آینده برای استفاده در بازی های رایانه ای پارسی مورد استفاده قرار گیرد، ایده ی اصلی در پیاده سازی، جستجو و انتخاب مناسبترین واحدهای گفتاری ضبط شده از یک دادگان بزرگ و اتصال آنها به یکدیگر به منظور تولید شکل موج نهایی معادل متن ورودی بود. سامانه ی تولید شده با استفاده از واحدهای گفتاری واج و دایفون و با بهره گیری از الگوریتم جستجوی پیشنهادی، نتایج قابل قبولی را از روش ارزیابی MOS کسب نمود به طوری که از بین 1750 رای مثبت ثبت شده توسط 250 نفر برای 7 جمله ی تهیه شده با کلمات چالش برانگیز، 19/42% رای بسیار خوب، 24% رای خوب، 28/57% رای قابل قبول، 18/85% رای ضعیف و 9/14% رای بسیار ضعیف بدست آمد که گویای تولید صدای مفهوم و قابل قبول سامانه ی تولیدی بوده است. ضمناً سرعت بالا و عملکرد بلادرنگ سامانه نیز در تمامی جملات طراحی شده، بدیهی و واضح بود.

کلیدواژه‌ها:

سنت گفتار، تبدیل متن به گفتار، سنتز پیونی گفتار، ارزیابی MOS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC01-ITCC01_361.html
کد COI مقاله: ITCC01_361

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلمانی, خسرو؛ حسین خطیبی تاجی و فرشته محمدی، ۱۳۹۴، تبدیل متن به گفتار پارسی با استفاده از روش سنتز پیوندی، کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات، تربت حیدریه، شرکت مخابرات خراسان رضوی، https://www.civilica.com/Paper-ITCC01-ITCC01_361.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلمانی, خسرو؛ حسین خطیبی تاجی و فرشته محمدی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (سلمانی؛ خطیبی تاجی و محمدی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -بهاالدینی سارا، ۱۳۹۰، سنتر گفتار فارسی با استفاده از مدل ...
  • ا- حبشی پژمان، ۱۳۸۷، طبیعی سازی سنتز گفتار فارسی با ...
  • محمد مهدی همایون پور و شهرام کلانتری، سنتز گفتار فارسی ... (مقاله ژورنالی)
  • - Andreas Bischoff, 2008, Concatenative sound synthesis: the early years, ...
  • - Aylett P. and Andert Kimball and Matthew Timothy, ۲۰۱۰, ...
  • همایون بور محمد مهدی، ۱۳۹۱، ژوهشنامه تبدیل متن به گفتار، ...
  • سنتز گفتار فارسی با استفاده از مدل مخفی مارکوف [مقاله کنفرانسی]
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله تبدیل متن به گفتار پارسی با استفاده از روش سنتز پیوندی
    شادیار خدایاری (۱۳۹۵/۱۱/۲۱): این مقاله شرحی از روشی که برای ایجاد یک TTS فارسی استفاده شده اس و نقاط قوت و ضعف کلی آن را در اختیار می گذارد. اما اطلاعات چندانی را در مورد الگوریتمها و جزییات واحد ایجاد صدا )گفتار( آن بیان نمی کند.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    3.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۹۲۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.