بهبود عملکرد سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_432

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

امروزه امنیت شبکه و اطمینان از ارتباط امن، بر بستر شبکه از اهمیت بیشتری برخوردار می باشد. لذا برای حفاظت از اطلاعاتحساس لازم است از روش های تشخیص نفوذ برای شناسایی و پیشگیری از حمله استفاده شود. هدف ما ارائه روشی جهتتشخیص و دسته بندی نفوذ به شبکه با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان می باشد. استخراج ویژگی ها بخش کلیدی ازیک سیستم تشخیص نفوذ است که می توانیم با استفاده از آن حالات سیستم را توصیف نماییم، در اینجا از مجموعه داده هایNSL-KDDCPP استفاده شده است. برای تامین هدف اصلی سیستم تشخیص نفوذ، فعالیت های سیستم بوسیله تکنیکماشین بردار پشتیبان به دو دسته عادی و غیر عادی (حمله شده) برای تشخیص نفوذ دسته بندی شده و در تصمیم گیری نهایینوع نفوذ مشخص گردید. پس از اینکه نفوذ شناسایی شد، ما با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان حملات را بر اساسویژگی های آن در چهار دسته مختلف قرار خواهیم داد. الف) حملات DOS ، ب) حملات U2R ج) حملات R2L د)حملات PROBE

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسن سمیعی درونه

دانشگاه آزاد کرمان، دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات

حمید میروزیری

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان ، دانشگاه آزاد اسلامی ،کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فضلی، حسن و مومنی، حسین، 1392، مقایسه و بررسی الگوریتمهای ...
  • S. Chebrolu, A. Abraham, J. Thomas, "Feature Deduction and Ensembe ...
  • H.G. Kayacik, A.N.Z. Heywood, M.I. Heywood, "Selecting Features for Intrusion ...
  • W. Lee, S. Stolfo and K. Mok, " A Data ...
  • نمایش کامل مراجع