یک تشخیص چهره کارآمد بر اساس روش بهبود یافته ویولا و جونز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 604
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_488
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
تشخیص چهره انسان نقش مهمی را در بسیاری از کاربردها همچون تعامل انسان- کامپیوتر، شناسایی چهره و نظارت ویدئویی و غیره ایفا میکند. در کاربرد تشخیص چهره انسان، نرخ تشخیص کاذب و سرعت کم تشخیص،مشکلات عمده موجود هستند. در این مقاله، با ترکیب یک توجه بصری بر اساس برجستگی (FSBVA)، فیلترینگرنگ پوست (SCF) و آشکارساز چهره ویولا و جونز (VJFD)، روشی را برای جلوگیری از این مشکلات ارائه کرده-ایم: پس از تعیین تمام مناطق کاندید ممکن چهره با استفاده از FSBVA به همراه VJFD, SC برای تشخیص چهرهانسانی بکار گرفته میشود و سپس از یک تفکیک پذیری بر اساس SCF استفاده می شود تا مثبت کاذب رد شود. روشما از مکانیزم توجه بصری استفاده می کند تا به سرعت مناطق جاذب چهره را بیابد و بر مشکل منفی کاذب در هنگاماستفاده مستقیم از VJDF و SC در فریم های ویدئویی با پس زمینه های پیچیده فائق آید. نتایج تجربی، سودمندی روشپیشنهاد شده را نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
حمید پایگذار
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :