پیش بینی بیماری قلبی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

یکی از روش های مؤثر برای پیش بینی بیماری قلبی، استفاده از شبکه عصبی می باشد. در این مقالهقصد داریم که با کمک اطلاعات نمونه هایی از پایگاه های داده Hungarian, Cleveland, vaو Switzerland به کمک انواع شبکه عصبی به پیش بینی بیماری قلبی بپردازیم. تعداد فاکتورهای مؤثر در مدل پیش بینی کننده 13 مورد، از قبیل سن، جنسیت، cp و... و خروجی نهایییک پارامتر (میزان بسته بودن عروق کرونری قلب) درنظر گرفته شده است.مزایای این تحقیقعبارتند از: جامعهی آماری بالاتر، تاثیرگذاری اطلاعات تمام بیماران در شبکه با وجود فقدان بعضیپارامترها و پیش بینی برای همه ی بیماران قلبی (حتی با نداشتن بعضی اطلاعات) و مهمتر از همهنتایج مطلوب مدل پیشنهادی نسبت به سایر مقالات.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بیماری قلبی ، شبکه عصبی ، PCA ، RBF ، SVM ، Generalized FF ، MLP