Mathematical Modeling and Optimization of Surface Roughness in Face Milling Process Using Orthogonal Array Technique and Simulated Annealing Algorithm
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 580
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_009
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
This paper is concerned with the experimental and numerical study of face milling of AISI1045.The proposed approach is based on statistical analysis on the experimental data gathered using Taguchi design matrix.Surface roughness (SR)is the most important performance characteristics of the face milling process. In this study the effect of input face milling process parameters on surface roughnessof AISI1045 steelmilled parts have been studied. The input parameters are cutting speed (v), feed rate (fz) and depth of cut (ap). The experimental data are gathered using Taguchi L9 design matrix.In order to establish the relations between the input and the output parameters, various regression functions have been fitted on the data based on output characteristics. The significance of the process parameters on the quality characteristics of the process was also evaluated quantitatively using the analysis of variance (ANOVA) method. Then, statistical analysis and validation experiments have been carried out to compare and select the best and most fitted models. In the last section of this research,mathematical model has been developed for Surface roughness prediction using simulated annealing (SA) algorithm on the basis of experimental results. The model developed for optimization has been validated by confirmation experiments. It has been found that the predicted roughness using SA algorithm is in good agreement with the actual surface roughness.
کلیدواژه ها:
Face milling process ، Surface roughness ، Optimization ، simulated annealing (SA) algorithm ، Analysis of variance (ANOVA) ، Orthogonal array technique
نویسندگان
Masoud Azadi Moghaddam
PhD Candidate, Ferdowsi University of Mashhad
Farhad Kolahan
Associate Prof, Ferdowsi University of Mashhad
Farid Eilchi
MSc student, Sari Beranch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :