CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم خبره کاربردی پیش بینی قیمت سهام بر اساس تحلیل تکنیکال

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ITCC02_053
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۸.۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم خبره کاربردی پیش بینی قیمت سهام بر اساس تحلیل تکنیکال

  رهام افضل - دانشگاه شهید باهنرکرمان

چکیده مقاله:

سرمایه گذاری در بورس برای همگان با هر توان مالی امکان پذیر است. اما آنچه سرمایه گذاری دراین بازار را مشکل میکند آشوبناک و غیر قابل پیش بینی بودن آن است، همین امر باعث ایجاد عدماطمینان برای وارد شدن به این عرصه است. از گذشته تا کنون پژوهشگران به دنبال کشف روابطپنهان میان اطلاعات موجود در این بازار بوده اند تا بتوانند روند صعودی یا نزولی بودن آنرا در آیندهپیش بینی کنند. تحقیق پیش رو سعی داشته تا با ترکیب روشهای کلاسیک علوم اقتصاد با روشهای هوشمند امروزی در علم رایانه سیستم خبره کاربردی طراحی کند که نه تنها روند صعودی یانزولی سهام در آینده بلکه بتواند تغییرات قیمت آنرا نیز پیش بینی کند. همچنین آنچه مد نظر محققبوده درگیر نشدن کاربر نهایی با آنچه در سیستم اتفاق می افتد و قابل فهم بودن خروجی ها بااستفاده از رسم نمودار ها است بنابراین کاربر نیازی به دانش یک فرد خبره برای استفاده از آن راندارد. نتایج نشان می دهد این سیستم در عین سادگی توانسته بصورت بهینه عمل کند و به جوابهایقابل قبول برسد.

کلیدواژه‌ها:

هوش مصنوعی، الگوریتم تکاملی، بورس، تحلیل تکنیکال ،پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC02-ITCC02_053.html
کد COI مقاله: ITCC02_053

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افضل, رهام، ۱۳۹۴، سیستم خبره کاربردی پیش بینی قیمت سهام بر اساس تحلیل تکنیکال، دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی، مشهد، دانشگاه تربت حیدریه، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ITCC02-ITCC02_053.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افضل, رهام، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (افضل، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آذر، عادل، افسر، امیر، احمدی، پرویز (۱۳۸۵). "آماروکاربردآن در مدیریت ...
  • آذر، عادل، افسر، امیر(۱۳۸۵)، "مدل سازیپیش بینی قیمت سهام با ... (مقاله ژورنالی)
  • خاکی غلامرضا، "روش تحقیق با رویکرد به پایان نامه نویسی ...
  • زمانی محسن و همکاران، "سیستم خبره پیش بینی قیمت سهام ... (مقاله ژورنالی)
  • پیش بینی بازار بورس با استفاده از سیستم استنتاج فازی و شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • سلامی، امیر بهداد، لطفی، یوسف (۱۳۸۲)، "کاهش اخلال غیر خطیدر ... (مقاله ژورنالی)
  • فروغی داریوش، فروغ نژاد حیدر، میرزایی منوچهر، "پیش بینی سور ... (مقاله ژورنالی)
  • Ali p irzad, Morteza porannejad, " stock exchange index prediction ...
  • Chang, Tsung-Sheng _ comparative study of artificial neural networks, and ...
  • Esmaeili Nourani &Amir Masoud Rahmani, "Forecasting Stock Prices using hybrid ...
  • Hyndman, Rob J. Koehler, Anne B.; Koehler (2006). "Another look ...
  • حیدری، زارع‌بهزاد، کردلوئی، حمید رضا (۳۸۹ ۱)، "پیش بینی قیمت ... (مقاله ژورنالی)
  • Haykin, s "Neural Networks :a C omprehensive Foundation ", Prentice ...
  • Johm. J.Murphy, "Technical Analysis of the Financial Markets", (1 99) ...
  • M Adya and F.Collopy, How effective are neural networks at ...
  • M .Chockalingam , "Forecast Accuracy and Safety Stock Strategies ", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۵۰۰۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > هوش مصنوعی
  • هوش مصنوعی > سیستم خبره
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.