Optimization of Bandwidth and Insertion Loss using Currents of CMOS Quadrature LC Oscillators
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_069
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
This paper presents analytical approaches for estimation of the Bandwidth and Insertion loss related to LC-Tanks quadrature oscillators. In parallel coupled quadrature oscillators, transconductances due to the currents of switching and coupling transistors in LC tank effects on the quality factor (Q). Equations are obtained from Q which is considered as a loaded Q (QL). The transconductances due to the currents of switching and coupling transistors effect on the QL and consequently, the bandwidth. In this way, the bandwidth is adjustable by the currents of CMOS transistors of quadrature oscillators. The insertion loss becomes important when a resonant circuit is as a matching network or band-pass filter. A new estimation for insertion loss of LC tanks as matching networks of quadrature oscillators is obtained rely on loaded Q (QL) and also QU which refers only to the each passive component itself, apart from rest of the circuit. The proposed analysis, have critical roles for quadrature oscillator’s applications which the bandwidth is imperative and also avoiding the excessive casualties is considered. To evaluate, a 5 GHz Parallel Coupled Quadrature Oscillator implemented using RLC tank as resonator and practical TSMC 0.18μm technology. The results confirm the proposed analysis.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Marzieh Chaharboor
Graduate student of Electrical and Electronics Engineering, Hadaf University, Sari
Saman Mokhtabad
Graduate student of Electrical and Electronics Engineering, Hadaf University, Sari
Hojat Ghonoodi
PhD. Electrical and Electronics Engineering, NIT University, Babol
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :