مقایسه شبکه عصبی MLP تک لایه و دو لایه با روش آموزشی LM در تعیین ضریب پایداری سد خاکی

در این تحقیق شبکه عصبی MLP ، که در مسایل مهندسی ژئوتکنیک کاربرد فراوانی دارد را انتخابکرده و جهت تعیین ضریب پایداری سد خاکی آن را آموزش می دهیم.برای آموزش شبکه ،ابتدا تاثیرپارامترهای تاثیر گذار در پایداری سد خاکی را که شامل ارتفاع سد (H)- عرض تاج سد (B)- شیب دامنه سد (ϴ) ضریب اصطکاک داخلی (ⱷ) وزن مخصوص خاک (ϫ)ضریب چسبندگی خاک (C) ، هستند را توسط برنامه المان محدود plaxis مشخص کرده و یک بانک اطلاعاتی شامل 240مدل سد خاکی را ایجاد کرده و از آنها برای آموزش شبکه استفاده کرده ایم.در ادامه شبکه عصبیMLP تک لایه و دو لایه را به وسیله روش LM ، آموزش داده و با هم مقایسه نموده و بعد از تفسیرنتایج مشخص گردید که شبکه تک لایه هم از نظر زمان پردازش و هم از نظر کیفیت آموزش عملکردبهتری را از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پایداری سد خاکی ، شبکه عصبی ، تک لایه ، دو لایه