ارائه ی یک مدل ترکیبی برای سیستم توصیه گر با استفاده از تکنیک خوشه بندی شبکه های خودسازمان دهنده (SOM)

حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای موردنیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کردهاست . برای حل این مشکل از سیستم های توصیه گر استفاده شده است.سیستم توصیه گر با دادن پیشنهاد مناسب با علایق کاربر، وی را از صرف وقت در مرور تمام آیتم ها باز می دارد و در واقعآیتم هایی که کمتر مورد علاقه کاربر بوده را فیلتر می کنند. یکسری سایت های گردشگری وجود دارد که از سیستم توصیهگر برای کمک به گردشگران و افزایش رضایتمندی آنها استفاده می کنند. در پیشنهاد سرویس برای سیستم های گردشگریدر واقع مشکل اینجاست که کاربران آیتم هایی را می خواهند که سیستم پیش بینی می کند، پس باید این سیستم ها دقتخوبی داشته باشند. بنابراین هدف مقاله با روش پیشنهادی این است که با حل مشکلات روش مشارکتی و روش مبتنی برمحتوا، دقت این سیستمهای پیشنهاد گر در حد امکان افزایش یابد. از اینرو برای حل مشکلات اساسی سیستم های پیشنهاددهنده، در این مقاله مدل ترکیبی از سیستم های پیشنهاد دهنده را با استفاده از تکنیک خوشه بندی بر پایه شبکه هایخودسازمان دهنده (SOM) پیشنهاد می کنیم.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، خوشه بندی نقشه خودسازمان دهنده ، فیلترینگ مشارکتی ، فیلترینگ مبتنی بر محتوا ، صنعت گردشگری