تشخیص خواب آلودگی راننده با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

در حال حاضر سیستم های تشخیص خواب آلودگی در جهان در حال گسترش می باشند. این سیستم ها با استفاده از علائممفیزیولوژی و ظاهری راننده اقدام به تشخیص خواب آلودگی کرده و با دادن هشدار به موقع، مانع از بروز تصادف می گردند.سیستم های هوشمند نظارت بر راننده از جمله مواردی است که در ایمنی خودروها مورد توجه قرار گرفته است. این سیستم هابا تشخیص هوشمند شرایط حادثه ساز به راننده هشدارمی دهند. هدف از این تحقیق، بررسی و تشخیص خواب آلودگی رانندهبه کمک تکنیک های پردازش تصویر می باشد. اصل این هدف، تشخیص باز، بسته و قرمزی چشم است که با روش الگوهایدودویی محلی (LBP) به حقیقت می پیوندد. در این تحقیق گامی جهت تشخیص قرمزی چشم با استفاده از ویژگی بافت نیز برداشته شده است.الگوهای محلی دودویی روی ویژگیهای محلی کار می کنند و ساختار ویژگی محلی تصویر را خلاصهبندی می کند. LBP به صورت مجموعه ای از مقایسه های شدت پیکسل های مرکزی و هشت پیکسل اطراف آن تعریف می گردد. پس از شبیهسازیها، عملکرد سیستم مورد آزمایش قرار گرفت.دقت و زمان بررسی ها در هر سه حالت باز، بسته وقرمزی نوید یک الگوریتم قدرتمند و مناسبرا میدهد.