CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی جدید برای خوشه بندی داده های فضایی زمانی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ITCC02_358
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۴۸.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای خوشه بندی داده های فضایی زمانی

    حسن نادری - استادیار گروه نرم افزار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
  آناهیتا قلمی - کارشناس ارشد کامپیوتر- نرم افزار، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

تحلیل داده های خط سیر اشیاء متحرک و استخراج الگوهای حرکتی آنها با استفاده از روش های داده کاوی، در سال های اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته است. در بسیاری از برنامه های مدیریت اشیاء متحرک، تحلیل خوشه بندی داده ها، به یکی از نیازهای اساسی تبدیل شده است. خوشه بندی یکی از مهمترین روش های تحلیل است که داده های مشابه را برای تهیه خلاصه ای از الگوهای توزیع داده در یک مجموعه داده، گروه بندی می کند. در این مقاله پس از بررسی الگوریتم های موجود برای خوشه بندی خط سیرها در فضایی که اشیاء متحرک آزادی حرکت دارند، یکی از شاخص ترین الگوریتم ها در این زمینه با نام Traclus انتخاب شد. این الگوریتم مبتنی بر چارچوب پارتیشن و گروه بندی است. در این الگوریتم برای خوشه بندی زیرخط سیرها تنها طول و عرض جغرافیایی نقاط خط سیرها مدنظر قرار داده می شود. بنابراین اینالگوریتم تنها می تواند نقاط پرتراکم را شناسایی کندمستقل از اینکه آن مناطق در چه زمان هایی پرتراکم بوده اند. این در حالیست که در بسیاری از کاربردها نیاز است مشخص شود چه مناطقی در چه زمان هایی پرتراکم بوده اند. از این رو با درنظر گرفتن ویزگی زمان نقاط خط سیرها، این الگوریتم را توسعه داده و الگوریتم خود را با نام T-Traclus ارائه کرده ایم. مزیت این روش نسبت به روش موجود قابلیت تشخیص مناطق پرتراکم در زمان های مشابه است.

کلیدواژه‌ها:

پایگاه داده های فضایی- زمانی، خط سیر اشیاء متحرک، خوشه بندی، خوشه بندی خط سیرها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC02-ITCC02_358.html
کد COI مقاله: ITCC02_358

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نادری, حسن و آناهیتا قلمی، ۱۳۹۴، روشی جدید برای خوشه بندی داده های فضایی زمانی، دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی، مشهد، دانشگاه تربت حیدریه، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ITCC02-ITCC02_358.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نادری, حسن و آناهیتا قلمی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (نادری و قلمی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Han, L. Liu and E. Omiecinski. (2012). NEAT: Road ...
  • C. Jiashun. (2012). A New Trajectory Clustering Algorithm Based on ...
  • C. Jiashun and P Dechang. (2013). A New Trajectory Clustering ...
  • C. Genolini, J. B. Pingault, T. Driss, S. CoTe, R. ...
  • H.J.Chu, C.J.Liau, C.H.Lin and B.S. Su. (2012). Integration of fuzzy ...
  • H.K.Pao, J.Fadlil and H.Y.Lin. (2012). Trajectory analysis for user verification ...
  • J. Gil Lee, J. Han and K. Y. Whang. (2007). ...
  • J.Han, M.kamber and J.pei. (2011). "Data Mining: Concepts and Techniques" ...
  • L. Bermingham and I. Lee. (2015). clustering, A general methodology ...
  • "" Intcrmationl Confcrcncc & 3 National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • M. Debnath, P.K. Tripathi and R. Elmasri. (2013). A Novel ...
  • O.Ossama, H.M. O.Mokhtar and M .E.El-Sharkaw _ (2011). An extended ...
  • P. Grunwald, I. J. Myung and M. Pitt. (2005). Advances ...
  • Systems, U. W. (2015, April 28). unisys.com. (Unisys Weather Information ...
  • V.Karavasilis, K.Blekas and N. Christophoros. (2012). A novel framework for ...
  • X. Meng, Z. Ding and J. Xu. (2014). Moving Objects ...
  • Y.Zheng and X.Zhou. (2011). Computing with Spatial Trajectories (st ed.). ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۵۰۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.